目前的物聯網已經開啟了萬物互聯的新時代，在一定程度上也決定了各個行業在物聯網時代的發展走向。像我們常見的穿戴設備，只能家居等等的商業物聯網，同樣也給我們帶來了很多生活上的便利以及感官沖擊。其實對于物聯網從業者來說，商業的物聯網僅僅只是斌冰山一角，工業物聯網才是更加廣闊的市場，同樣也是我們中國制造的計出。關于工業物聯網應用，制造企業需要思考以下5個觀點：

1. 應用工業物聯網的業務目標和預期價值。

通過對物聯網采集的數據進行分析，可以幫助企業分析各類設備或產品的狀態，實現對異常狀態的預警或報警，從而實現預測性維護，避免非計劃停機;還有助于幫助企業改進產品性能、幫助企業降低能耗、保障安全等。比如通過對運輸車輛的數據采集，可以掌握車輛運行的位置，實現制造商、第三方物流和貨主的信息交互，實現運輸資源的充分應用。還可以用于對污染物的監控、對無人值守的設備、對石油管道的遠程監控和故障診斷等。工業物聯網應用廣泛，企業在應用工業物聯網之前，首先應當結合行業特點，明確自己的業務目標和預期價值。

2. 采集哪些有價值的數據，如何采集、傳輸、存儲與分析?

物聯網應用的基礎，源于各種智能終端、傳感器和智能儀表，加上GPS定位和網絡傳輸的功能模塊(WIFI、4G或ZigBee等)。低功耗的NB-IOT技術，為物聯網的普及應用帶來了巨大價值。當前，各類設備數據采集的接口方式差異很大。因此，企業要實現工業互聯網應用，需要明確究竟要采集哪些有價值的數據?采集頻率有多高? 如何部署傳感器?是要傳輸所有狀態數據，還是只傳輸超出閾值的數據?海量數據如何存儲?是基于私有云還是公有云? 物聯網數據的數據分析算法和數學模型是什么? 數據如何分析與展現? 數據異常的預警和處置方式? 如何實現物聯網數據與企業業務流程的集成?

3. 中小企業和大型企業進行物聯網應用的顯著差異。

中小型制造企業進行物聯網應用，可以直接選擇基于公有云的物聯網平臺，相對比較容易。例如，樹根互聯就幫助生產高空作業車的龍頭企業星邦重工實現了設備的定位，支持企業的設備租賃業務。對于大型制造企業，則需要更加慎重地制定工業物聯網的應用策略，考慮是否需要自己開發及運營物聯網平臺。如果選擇自主開發或自主運營，就需要考慮與電信運營商、云平臺進行合作。

4. 自主開發物聯網應用還是利用物聯網開發平臺來開發物聯網應用。

就像ERP應用可以選擇自主開發和應用商品化的系統一樣，物聯網平臺建設的路徑也有不同的選擇。可以選擇物聯網的云服務，用物聯網開發平臺來構建物聯網應用，或者直接從底層開發物聯網應用。相對而言，應用ThingWorx等物聯網開發平臺來開發物聯網應用，對于多數企業而言，是一個經濟有效的方式。

5. 設備運營企業、設備制造企業、零部件企業、維修企業如何實現物聯網數據的共享、分發、分析與協同?

這是工業物聯網應用最復雜，也最重要的問題。比如，中車集團如果要建立一個物聯網平臺來實現對旗下企業制造的高鐵、動車、地鐵車輛進行監控，進行故障預警和預測性維護，則需要與鐵路總公司、各地的地鐵公司共享物聯網數據，而各個整車制造企業、零部件制造企業，應根據其制造的產品和零部件，共享相應的物聯網數據，以便進行數據分析，研究自身產品出現的問題，做到知其然，也知其所以然，改進產品和制造工藝。維修企業如果對某列車輛進行了維修，或者更換了備品備件，則也需要在云平臺上留下維修記錄。如果某列地鐵的車門出現故障，則信息應該傳遞到地鐵公司，對應的站臺門就不能打開。在保證信息安全、合理的數據訪問權限，以及能夠保證制造商的知識產權前提下，進行物聯網數據的共享，是物聯網實現深化應用，并取得實效的關鍵。

隨著工業物聯網的不斷發展以及不斷的創新，我們的國家同樣也會變得更加的強大、富強。工業物聯網無論是在哪個領域當中，基本上都有著十分廣大的市場。智能化的管理和操作，不但能夠為企業節省成本，而且還能夠更好的幫助企業提高工作效率。