工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以定義為“機器、計算機和人員使用業(yè)務轉型所取得的先進的數(shù)據(jù)分析成果來實現(xiàn)智能化的工業(yè)操作”。

在這個工業(yè)4.0或者“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的大背景下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為數(shù)字化轉型中心舞臺的一部分。數(shù)據(jù)是相關產(chǎn)品中的關鍵資產(chǎn)和生產(chǎn)資料，且在全球連接的產(chǎn)品(在整個生命周期中)的應用分析中是必不可少的功能。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)中最大的和最重要的組成部分，雖然從支出的角度來看現(xiàn)在消費者應用是物聯(lián)網(wǎng)最大的應用領域，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用主要是從2018年開始的，盡管如此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整個物聯(lián)網(wǎng)的應用圖景中仍然在變得更加重要和先進。

制造業(yè)：最大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中第一大應用領域是制造業(yè)。它也是物聯(lián)網(wǎng)支出(包括軟件、硬件、連接和服務)的最大行業(yè)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)領域的業(yè)務量超過所有其它行業(yè)的所有消費者物聯(lián)網(wǎng)應用的投資總和。 

根據(jù)近期IDC發(fā)布的研究，從支出的角度看，在制造業(yè)中除了運營之外，還有兩個其它重要的物聯(lián)網(wǎng)應用場景，既生產(chǎn)資產(chǎn)管理和維護以及現(xiàn)場服務。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在物流和交通運輸業(yè)中的應用

交通運輸是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支出的第二大市場。運輸和物流公司積極尋求基于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的先進的通信和監(jiān)控系統(tǒng)來提升它們在整個價值鏈中的地位。

運輸市場規(guī)模巨大，并將繼續(xù)快速增長。就像物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)市場中一樣，交通運輸?shù)闹饕猛臼秦涍\監(jiān)控，而物品運輸?shù)目傮w物聯(lián)網(wǎng)運輸?shù)闹С鲑M用總額達559億美元，在2020年之前這一部分投資仍然是市場的主要推動力。

業(yè)界的技術專家為連接物流系統(tǒng)定義了四個支柱：IT安全，通信系統(tǒng)，供應鏈監(jiān)控系統(tǒng)和車輛/運輸跟蹤。在加上云和分析，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是連接物流領域的驅動力，其中貨運監(jiān)控是其中領先的應用場景。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在能源和公用電力事業(yè)中的應用

石油天然氣、智能電網(wǎng)以及能源和公用事業(yè)市場的大量其它演變和使用案例也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的主要組成部分。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整個數(shù)字化轉型過程中扮演著重要角色，很多領域的數(shù)字化轉型包括實現(xiàn)大多數(shù)部件的數(shù)字化供應鏈和大型生態(tài)系統(tǒng)的價值鏈，這其中顯然也涉及零售/面向消費者應用方面。然而，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的角度來看，智能電網(wǎng)是電力供應和網(wǎng)絡傳輸/分配的關鍵。其它部分應用還包括工廠的有效性，以及作為智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)支持的運營和服務所導致的維護和數(shù)據(jù)驅動的機會。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在其他行業(yè)中的應用

由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持實施的維護和服務是幾乎所有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的兩個關鍵應用領域。

在諸如醫(yī)療保健(遠程健康監(jiān)測，設備維護等)，航空航天，機器人，煤礦，石油和天然氣，采礦，冶金等許多其它工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用場景，預測性維護、數(shù)據(jù)支持的服務和遠程可能性監(jiān)測，甚至從服務到控制以及操作優(yōu)化等等環(huán)節(jié)都依賴于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)逐步應用在各行各業(yè)，給所有的行業(yè)都帶來了一個新的機遇。現(xiàn)在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一直在完善，實現(xiàn)智能一體化的路還是比較遠，但我們都相信以后會生活的更好的。